365 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงที่ 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้น ช่วงค่าเฉลี่ยที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะอยู่ที่จุดข้อมูลที่แท้จริงค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยตั้งแต่หนังสือ Stan Weinstein8217s ความลับสำหรับการทำกำไรในตลาด Bull and Bear Markets ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้กลายเป็นที่นิยมมากขึ้น นอกจากนี้ยังมีทางเลือกมากขึ้นเนื่องจากผู้ค้าด้านเทคนิคกำลังมองหาค่าเฉลี่ยที่ดีที่สุดสำหรับการคำนวณทิศทางตลาด คำถามคือสิ่งที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสิ่งที่ดีที่สุดที่จะใช้คำถามต้องตอบทั้งในแง่ของประเภทและกรอบเวลา ฉันได้ศึกษาเศรษฐมิติและแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในระดับบัณฑิตศึกษาและใช้การซื้อขายหุ้นในตลาดหลักทรัพย์อย่างถูกต้องเป็นนายหน้านักวิเคราะห์และนักลงทุนมืออาชีพและบัญชีของฉันเอง การค้าทางเทคนิคจะทำงานได้ แต่ถ้าคุณเก็บไว้อย่างเรียบง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดคืออะไร - ฉันมีคำตอบที่ชัดเจน ทฤษฎีทั้งหมดที่ฉันได้เรียนรู้ในโรงเรียนหรือระบบการค้าเชิงทฤษฎีไม่เหมือนกับประสบการณ์จริงในตลาดหุ้นหรือตลาดสกุลเงิน ต่อไปนี้คือสิ่งที่ฉันได้เรียนรู้ โพสต์นี้ไม่ได้เดินสายเหมือนเว็บไซต์หลายแห่งในการวิเคราะห์แผนภูมิและแนวโน้ม พวกเขาให้ข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับการยืนยันสองครั้งและความต้านทานและการสนับสนุนแล้วสรุปด้วยคำตอบ 8282d depends8217 บางส่วน ฉันมีข้อเสนอแนะที่ดีว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดที่จะใช้ในการซื้อขายหุ้นหรือการลงทุนใด ๆ จากประสบการณ์ส่วนตัวของฉัน ทางเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 8211 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ฉันชอบสำหรับความเรียบง่ายและความพร้อมใช้งาน ทุกสต็อกหลักหรือเว็บไซต์การค้าคำนวณ SMA นี้ สะดวกและเข้าถึงได้หลากหลาย ทุกช่วงเวลามีน้ำหนักเท่ากัน นั่นหมายความว่าถ้าเป็น SMA 50 วันแล้วราคา 50 วันที่ผ่านมามีความสำคัญพอ ๆ กับราคาที่ปิดสนิทเมื่อคืนที่ผ่านมา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก 8211 WMA เหมือนกับ SMA แต่ใกล้เคียงกับวันนี้มีความสำคัญมากกว่าราคาในอดีต นี้ทำให้รู้สึกตรรกะ อย่างไรก็ตามในความเห็นของฉันจุดรวมของราคาเฉลี่ยคือการลบเสียงในปัจจุบันและได้ภาพใหญ่ ประวัติศาสตร์มักมีความสำคัญมากกว่าเมื่อวานในแง่ของการคาดการณ์อนาคต ตัวบ่งชี้ความราบเรียบควรตัดเสียงรบกวนในปัจจุบัน ดังนั้นฉันจึงไม่ใช้ WMA Cumulative หรือ CMA และ Exponential หรือ EMA คือตัวแปรทั้งหมดข้างต้น วิธีต่างๆในการหั่นข้อมูลราคา Bollinger bands 8211 วางแถบรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ราคาสามารถซื้อขายได้ในช่วง ฉันไม่ชอบมันเพราะมันซับซ้อนความคิดพื้นฐาน หุ้นหรือการลงทุนทะลุทะลวงหรือไม่ ฉันเดาว่าคำคัดค้านของฉันเป็นปรัชญามากกว่าความเป็นจริงทางสถิติ หากคุณเข้าสู่การคำนวณและมีโปรแกรมการซื้อขายที่ดีกว่าการใช้งานที่คุณเห็นว่ามีประโยชน์มากที่สุด อย่างไรก็ตามฉันจะเลือกหนึ่งและใช้เป็นเครื่องมือหลักในการวิเคราะห์ราคา เนื่องจากตัวชี้วัดทางเทคนิคเป็นเพียงเครื่องมือที่ช่วยคุณในการตัดสินใจในการขาย การมีเครื่องมือมากเกินไปเหมือนนักไฟฟ้าที่มีทุกอย่างในกล่องเครื่องมือ แต่ไม่สามารถหาสิ่งที่เขาต้องการเมื่อเขาต้องการ ควรใช้เครื่องมือทางเทคนิคหนึ่งหรือสองเพื่อดึงงานออก โดยทั่วไปคุณต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะทำงานได้อย่างรวดเร็วและเรียบง่ายและปราศจากความยุ่งเหยิงหรือภาวะแทรกซ้อน นี่คือเหตุผลที่ผมคิดว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดที่จะใช้คือ SMA นี่คือเหตุผลที่ผมแนะนำให้คุณใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยซึ่งสามารถดูได้จากแผนภูมิทางเทคนิคของ MSN money อะไรคือช่วงเวลาที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายเฉลี่ยวัน 8211 คุณจะเสียเงิน 50 วัน 8211 ซึ่งสั้นเกินไป 200 วัน 8211 นี่เป็นสิ่งที่ดีและได้รับการแนะนำโดย Stan Weinstein แต่สำหรับฉันแล้วจะมีการส่งสัญญาณผิดพลาดจำนวนมากเป็นเวลา 12 เดือน เฉลี่ย 8211 นี่คือช่วงเวลาที่ดีที่สุดสำหรับ MA 8211 ถ้าราคาหุ้นพักนี้คุณรู้ว่ามันอยู่ในแนวโน้มลดลง ในบทความของฉันวิธีการสร้างรายได้ในหุ้น 8211 ฉันให้ตัวอย่าง 12 เดือนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการใช้งาน SMA 12 เดือนนี้เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายในตลาดการเงินที่ผันผวน การซื้อขายระยะสั้นและการซื้อขายระยะยาวและ EMA และ MACD Elder เป็นคนที่ฉลาด แต่เขาไม่ใช่รูปแบบส่วนตัวของฉันในแง่ของการซื้อขายเพียงเพราะเขามุ่งเน้นไปที่ระยะเวลาที่สั้นกว่าที่ฉันทำ ที่ไม่ได้บอกว่ามันไม่ดีก็คือเขาเป็นคนรวยมันเป็นเพียงไม่โฟกัสของฉัน เขาใช้แนวโน้มในการค้นพบการเคลื่อนไหวของราคาหุ้นที่มีศักยภาพ แต่ยังเป็นตัวสร้างการทรงตัวเพื่อดูระยะสั้น ๆ เหนือตำแหน่งที่ซื้อและขายมากกว่าเพื่อให้ได้ราคาที่ดีที่สุด ดังนั้นเขาอาจมองไปที่รายสัปดาห์ แต่ยังมีแนวโน้มในแต่ละวัน นั่นคือลักษณะของพ่อค้า ฉันเป็นนักลงทุนที่กำลังมองหาที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 เดือน ฉันคิดว่าการอ่านเป็นหนังสือที่ดีมากและคุณจะได้เรียนรู้บางสิ่งจากมัน EMA และ MACD เป็นหุ้นที่ดี ฉันใช้ในการใช้พวกเขาและหลงเสน่ห์พวกเขาไปชั่วขณะหนึ่ง แต่กลับไปหา SMA ในขณะที่ฉันรู้สึกว่าฉันรู้ดีขึ้น ฉันทำจุดหนึ่งในการหาเครื่องมือหนึ่งหรือสองอย่างซึ่งเกือบจะไม่สำคัญว่าผลิตภัณฑ์ใดเป็นอย่างดีและเป็นสินค้าที่ดีจริงๆเพราะเมื่อคุณลงมาตัวบ่งชี้ทางเทคนิคหลายตัวพยายามที่จะให้ข้อความเดียวกัน ตัวอย่างเช่นให้เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีความล้าหลังหรือฟังก์ชันการปรับให้เรียบไม่น้อยเท่าที่คุณเริ่มคุ้นเคยกับแผนภูมิสมองของคุณจะเริ่มเห็นความสัมพันธ์ระหว่างเวลากับการเคลื่อนไหวของราคาต่อไปแม้ว่าจะ คุณเรียบหรือไม่ มูลค่าสุทธิของนักลงทุนรายใหญ่เท่าไหร่คุณรู้ได้อย่างไรว่าดร. เอ็ลเดอร์รวยไม่ทราบว่าเขาเป็นคนที่รวย แต่ฉันคิดว่าเขาทำดีเท่าที่เขาบอกไว้ในหนังสือซื้อขายหุ้นของเขา ฉันควรจะทำวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับเขา คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับตลาดที่ทำให้ตลาดหยุดชะงักดูเหมือนจะสูญเสียไอน้ำ แต่ไม่หวาดกลัว การปรับค่าเฉลี่ยเทียบกับหัวข้อข่าวและเหตุใดตลาดจึงไม่หวาดกลัวเมื่อฉันตั้งค่าระบบข้อมูลการลงทุนของบลูมเบิร์กใน NYC ฉันเข้าโต้เถียงกับหนึ่งในกลุ่มบลูมเบิร์ก พวกเขากล่าวว่าข้อมูลการลงทุนในรูปแบบของข่าวมีความสำคัญมาก ฉันไม่เห็นด้วย ข่าวสารและพาดหัวข่าวน่าดู แต่ฉันไม่ค่อยตัดสินใจลงทุนจากสิ่งนั้น ในความเป็นจริงมีการศึกษาหนึ่งที่มีความสัมพันธ์พาดหัวข่าวเชิงลบกับตลาดบวก เนื่องจากตลาดมีความคาดหวังและมีข่าวร้ายมากมายที่มีอยู่ในตลาด และนักลงทุนรายเล็ก ๆ อย่างฉันไม่ได้รับข่าวก่อน ฉันคิดว่าไม่มีการฟื้นตัวที่แข็งแกร่งตามที่เห็นได้ชัดจากตลาดแรงงานที่อ่อนแอและตลาดที่อยู่อาศัยมีพื้นที่โฆษณาจำนวนมากสำหรับการขายบ้านและปัญหาหนี้เอกชนรัฐและรัฐบาลกลางไม่ได้รับการจัดการอย่างมีความรับผิดชอบ แต่ฉันคิดว่าทุกคนรู้เรื่องนี้และตลาดได้รับการเทรนด์อย่างระมัดระวัง ดังนั้นฉันจึงติดปืนของฉันและดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในตลาดโดยรวมและเส้นแนวโน้ม สำหรับฉันนี่เป็นข่าวจริง ถ้าฉันเห็นการกลับรายการของแนวโน้มตลาดแล้วฉันเริ่มดึงออกจากตลาด ความเสี่ยงกับกลยุทธ์การลงทุนนี้คือคุณสามารถสูญเสียบางส่วนในขณะที่ตลาดไปถึงจุดเปลี่ยน อย่างไรก็ตามหากเพื่อนของคุณมีความเข้มแข็งขึ้นอยู่กับการประเมินมูลค่ามากกว่านี้จะลดลงอย่างมาก ฉันลังเลเล็กน้อย ฉันกำลังพยายามมองไปที่ดัชนีมาตรฐานและ Poors 500 และดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 1 ปี นอกจากนี้ฉันได้มองเข้าไปในการเขียนครอบคลุมการโทร ถ้าคุณดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ GSP คุณจะเห็นเส้นที่มีการบรรจบกันที่ SMA การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel ในบทแนะนำสั้น ๆ นี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายใน Excel อย่างถูกต้องสิ่งที่ทำหน้าที่เพื่อใช้ในการคำนวณ ได้รับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง N วันสัปดาห์เดือนหรือปีที่ผ่านมาและวิธีเพิ่มเส้นแนวโน้มเฉลี่ยเคลื่อนไหวในแผนภูมิ Excel ในสองบทความล่าสุดเราได้ดูใกล้เคียงกับการคำนวณค่าเฉลี่ยใน Excel หากคุณติดตามบล็อกของเราแล้วคุณรู้วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยปกติและหน้าที่ใดที่จะใช้เพื่อหาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ในบทแนะนำในปัจจุบันเราจะพูดถึงสองเทคนิคพื้นฐานในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (โดยเฉลี่ยหมายถึงค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) สามารถกำหนดเป็นชุดค่าเฉลี่ยสำหรับชุดย่อยที่ต่างกันของชุดข้อมูลเดียวกันได้ เป็นตัวเลขที่ใช้บ่อยในสถิติการคาดการณ์ทางเศรษฐกิจและพยากรณ์อากาศที่ปรับฤดูกาลตามฤดูกาลเพื่อทำความเข้าใจกับแนวโน้มพื้นฐาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่แสดงมูลค่าเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนด ในธุรกิจการคำนวณยอดขายโดยเฉลี่ยสำหรับช่วง 3 เดือนที่ผ่านมาเพื่อหาแนวโน้มล่าสุด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยอุณหภูมิในการเคลื่อนย้ายอุณหภูมิในช่วงสามเดือนสามารถคำนวณได้โดยการใช้อุณหภูมิโดยเฉลี่ยตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนมีนาคมจากนั้นให้ใช้อุณหภูมิเฉลี่ยตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ถึงเดือนเมษายนถึงเดือนมีนาคมถึงเดือนพฤษภาคมเป็นต้นไป มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันเช่นแบบเรียบง่าย (เรียกอีกอย่างว่าเลขคณิต) เลขชี้กำลังตัวแปรสามเหลี่ยมและมีการถ่วงน้ำหนัก ในบทแนะนำนี้เราจะพิจารณาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาที่ใช้บ่อยที่สุด การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยใน Excel โดยรวมแล้วมีสองวิธีในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel โดยใช้สูตรและตัวเลือกเส้นแนวโน้ม ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงทั้งสองเทคนิค ตัวอย่าง 1. การคํานวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สําหรับช่วงเวลาหนึ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยสามารถคํานวณได้ตลอดเวลาโดยใช้ฟังก์ชัน AVERAGE สมมติว่าคุณมีรายการอุณหภูมิเฉลี่ยรายเดือนในคอลัมน์ B และต้องการหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเวลา 3 เดือน (ดังแสดงในภาพด้านบน) เขียนสูตร AVERAGE ตามปกติสำหรับ 3 ค่าแรกแล้วป้อนลงในแถวที่ตรงกับค่าที่ 3 จากด้านบน (เซลล์ C4 ในตัวอย่างนี้) จากนั้นคัดลอกสูตรลงไปที่เซลล์อื่นในคอลัมน์: คุณสามารถแก้ไข คอลัมน์ที่มีการอ้างอิงแบบสัมบูรณ์ (เช่น B2) หากต้องการ แต่ต้องแน่ใจว่าได้ใช้การอ้างอิงแถวสัมพัทธ์ (ไม่มีเครื่องหมาย) เพื่อให้สูตรปรับค่าอย่างเหมาะสมสำหรับเซลล์อื่น จำได้ว่าค่าเฉลี่ยคำนวณโดยการเพิ่มค่าแล้วแบ่งผลรวมตามจำนวนค่าที่จะเฉลี่ยคุณสามารถตรวจสอบผลลัพธ์ได้โดยใช้สูตร SUM ตัวอย่างเช่น 2. ให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง N วันที่ผ่านมาเป็นสัปดาห์เดือนปี ในคอลัมน์สมมติว่าคุณมีรายการข้อมูลเช่น ตัวเลขการขายหรือราคาหุ้นและคุณต้องการทราบค่าเฉลี่ยของช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา ณ จุดใดก็ได้ สำหรับนี้คุณต้องมีสูตรที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยทันทีที่คุณป้อนค่าสำหรับเดือนถัดไป ฟังก์ชัน Excel ใดที่สามารถทำสิ่งนี้ได้ AVERAGE เก่าที่ดีพร้อมกับ OFFSET และ COUNT AVERAGE (OFFSET (เซลล์แรก COUNT (ช่วงทั้งหมด) - N, 0, N, 1)) โดยที่ N คือจำนวนวันสุดท้ายของสัปดาห์ที่ผ่านมาปีรวมอยู่ในค่าเฉลี่ย ไม่แน่ใจว่าจะใช้สูตรเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ในแผ่นงาน Excel ของคุณตัวอย่างต่อไปนี้จะทำให้ทุกอย่างชัดเจนขึ้น สมมติว่าค่าเฉลี่ยอยู่ในคอลัมน์ B เริ่มต้นในแถว 2 สูตรจะเป็นดังนี้และตอนนี้ลองพยายามทำความเข้าใจกับสิ่งที่ Excel สูตรเฉลี่ยเคลื่อนที่กำลังทำอยู่ COUNT ฟังก์ชัน COUNT (B2: B100) นับจำนวนค่าที่ป้อนไว้ในคอลัมน์ B แล้วเราเริ่มนับเป็น B2 เนื่องจากแถวที่ 1 เป็นส่วนหัวของคอลัมน์ ฟังก์ชัน OFFSET จะนำเซลล์ B2 (อาร์กิวเมนต์ 1) เป็นจุดเริ่มต้นและจะชดเชยจำนวน (ค่าที่ส่งกลับโดยฟังก์ชัน COUNT) โดยย้ายแถว 3 แถวขึ้น (-3 ในอาร์กิวเมนต์ที่ 2) เป็นผลลัพธ์จะแสดงผลรวมของค่าในช่วงที่ประกอบด้วย 3 แถว (3 ในอาร์กิวเมนต์ที่ 4) และ 1 คอลัมน์ (1 ในอาร์กิวเมนต์สุดท้าย) ซึ่งเป็น 3 เดือนล่าสุดที่เราต้องการ สุดท้ายผลตอบแทนที่ส่งผ่านจะถูกส่งไปยังฟังก์ชัน AVERAGE เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ปลาย หากคุณกำลังทำงานกับแผ่นงานที่ปรับปรุงใหม่อย่างต่อเนื่องซึ่งมีแถวใหม่ที่จะเพิ่มในอนาคตให้แน่ใจว่าได้ใส่จำนวนแถวที่เพียงพอให้กับฟังก์ชัน COUNT เพื่อรองรับรายการใหม่ที่อาจเป็นไปได้ ไม่ใช่ปัญหาถ้าคุณมีแถวมากกว่าที่ต้องการจริงตราบเท่าที่คุณมีเซลล์แรกถูกต้องฟังก์ชัน COUNT จะละทิ้งแถวว่างทั้งหมดต่อไป ดังที่คุณอาจสังเกตเห็นตารางในตัวอย่างนี้มีข้อมูลเป็นเวลา 12 เดือนและยังอยู่ในช่วง B2: B100 ให้กับ COUNT เพียงเพื่อให้อยู่ในด้านที่ประหยัด :) ตัวอย่างที่ 3. ให้ค่าเฉลี่ยสำหรับค่า N ล่าสุดใน แถวถ้าคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับ N วันเดือนปี ฯลฯ ในแถวเดียวกันคุณสามารถปรับสูตรออฟเซ็ทด้วยวิธีนี้: สมมติว่า B2 เป็นหมายเลขแรกในแถวและคุณต้องการ เมื่อต้องการรวมตัวเลข 3 อันดับสุดท้ายในค่าเฉลี่ยสูตรจะมีรูปร่างดังนี้: การสร้างแผนภูมิโดยเฉลี่ยของ Excel moving ถ้าคุณได้สร้างแผนภูมิสำหรับข้อมูลแล้วการเพิ่มเส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยสำหรับแผนภูมินั้นเป็นเรื่องของเสี้ยววินาที ในกรณีนี้เราจะใช้คุณลักษณะ Excel Trendline และขั้นตอนโดยละเอียดดังนี้ สำหรับตัวอย่างนี้ Ive ได้สร้างแผนภูมิคอลัมน์ 2 มิติ (แทรกแท็บ gt กลุ่มแผนภูมิ) สำหรับข้อมูลการขายของเรา: และตอนนี้เราต้องการเห็นภาพการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเป็นเวลา 3 เดือน ใน Excel 2010 และ Excel 2007 ไปที่เค้าโครง gt Trendline gt More Trendline Options ปลาย หากคุณไม่จำเป็นต้องระบุรายละเอียดเช่นช่วงเวลาหรือชื่อเฉลี่ยที่เคลื่อนที่คุณสามารถคลิกออกแบบ gt เพิ่มองค์ประกอบแผนภูมิ gt แนวโน้มการเคลื่อนไหว gt เฉลี่ยสำหรับผลทันที บานหน้าต่าง Format Trendline จะเปิดขึ้นทางด้านขวามือของแผ่นงานใน Excel 2013 และกล่องโต้ตอบที่เกี่ยวข้องจะปรากฏขึ้นใน Excel 2010 และ 2007 เพื่อปรับแต่งการแชทของคุณคุณสามารถเปลี่ยนไปใช้แถบ Fill amp Line หรือ Effects ได้ที่ แถบเส้นแนวโน้มการจัดรูปแบบและเล่นกับตัวเลือกต่างๆเช่นประเภทเส้นสีความกว้าง ฯลฯ สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพคุณอาจต้องการเพิ่มเส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่กี่เส้นกับช่วงเวลาต่างๆเพื่อดูแนวโน้มที่จะเกิดขึ้น ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงเส้นแนวโน้มการเคลื่อนไหวเฉลี่ย 2 เดือน (สีเขียว) และ 3 เดือน (อิฐแดง): นี่คือข้อมูลเกี่ยวกับการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel แผ่นงานตัวอย่างที่มีสูตรค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเส้นแนวโน้มสามารถดาวน์โหลดได้ - เลื่อนสเปรดชีตเฉลี่ย ขอขอบคุณสำหรับการอ่านและหวังว่าจะได้พบคุณในสัปดาห์หน้าตัวอย่างที่ 3 ข้างต้น (รับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับค่า N ล่าสุดในแถว) ทำงานได้ดีสำหรับฉันหากทั้งแถวมีตัวเลข ฉันทำเช่นนี้สำหรับลีกกอล์ฟของฉันที่เราใช้ค่าเฉลี่ยการกลิ้ง 4 สัปดาห์ บางครั้งนักกอล์ฟไม่อยู่ดังนั้นแทนที่จะเป็นคะแนนผมจะใส่ ABS (ข้อความ) ไว้ในเซลล์ ฉันยังคงต้องการสูตรเพื่อหาคะแนนสุดท้าย 4 และไม่นับ ABS ทั้งในตัวเศษหรือในส่วน ฉันจะปรับเปลี่ยนสูตรเพื่อให้บรรลุได้อย่างไรฉันได้สังเกตเห็นว่าเซลล์ว่างเปล่าการคำนวณไม่ถูกต้อง ในสถานการณ์ของฉันฉันติดตามมากกว่า 52 สัปดาห์ แม้ในช่วง 52 สัปดาห์ที่ผ่านมามีข้อมูลการคำนวณไม่ถูกต้องหากเซลล์ใด ๆ ก่อน 52 สัปดาห์ว่างเปล่า อิ่มพยายามที่จะสร้างสูตรที่จะได้รับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นระยะเวลา 3 ขอบคุณถ้าคุณสามารถช่วย pls วันที่ราคาผลิตภัณฑ์ 1012016 A 1.00 1012016 B 5.00 1012016 C 10.00 1022016 A 1.50 1022016 B 6.00 1022016 C 11.00 1032016 A 2.00 1032016 B 15.00 1032016 C 20.00 1042016 A 4.00 1042016 B 20.00 1042016 C 40.00 1052016 A 0.50 1052016 B 3.00 1052016 C 5.00 1062016 A 1.00 1062016 B 5.00 1062016 C 10.00 1072016 A 0.50 1072016 B 4.00 1072016 C 20.00 สวัสดีฉันประทับใจกับความรู้และคำแนะนำที่รัดกุมและมีประสิทธิภาพที่คุณให้ ฉันก็มีข้อความค้นหาที่ฉันหวังว่าคุณจะสามารถให้ความช่วยเหลือกับโซลูชันได้เช่นกัน ฉันมีคอลัมน์ A ของ 50 (รายสัปดาห์) ช่วงวันที่ ฉันมีคอลัมน์ B อยู่ข้างๆโดยมีการวางแผนโดยเฉลี่ยสัปดาห์ละครั้งเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย 700 รายการ (70050) ในคอลัมน์ถัดไปฉันจะเพิ่มทีละรายของฉันเป็นรายวัน (เช่น 100 ตัวอย่าง) และคำนวณค่าเฉลี่ยการคาดการณ์ที่เหลือของ qty ต่อสัปดาห์ที่เหลือ (เช่น 700-10030) ฉันต้องการจะ replot รายสัปดาห์กราฟที่เริ่มต้นด้วยสัปดาห์ปัจจุบัน (ไม่ใช่วันที่เริ่มต้นแกน x ของแผนภูมิ) โดยมียอดรวม (100) เพื่อให้จุดเริ่มต้นของฉันเป็นสัปดาห์ปัจจุบันบวกกับ avgweek ที่เหลือ (20) และ สิ้นสุดกราฟเชิงเส้น ณ จุดสิ้นสุดของสัปดาห์ที่ 30 และจุด y ของ 700 ตัวแปรของการระบุวันที่เซลล์ที่ถูกต้องในคอลัมน์ A และสิ้นสุดที่เป้าหมาย 700 โดยมีการอัปเดตอัตโนมัติจากวันนี้ทำให้ฉันสับสน คุณช่วยกรุณาด้วยสูตร (Ive พยายาม IF ตรรกะกับวันนี้และเพียงแค่ไม่สามารถแก้ได้) ขอบคุณขอความช่วยเหลือด้วยสูตรที่ถูกต้องในการคำนวณผลรวมของชั่วโมงที่ป้อนในช่วง 7 วันย้าย ตัวอย่างเช่น. ฉันจำเป็นต้องรู้ว่าการทำงานล่วงเวลาทำงานโดยบุคคลผ่านช่วงเวลาที่กลิ้ง 7 วันคำนวณจากจุดเริ่มต้นของปีจนถึงสิ้นปี จำนวนชั่วโมงที่ทำงานทั้งหมดจะต้องมีการปรับปรุงเป็นเวลา 7 วันนับจากวันที่ฉันเข้าสู่ชั่วโมงทำงานล่วงเวลาในแต่ละวันขอบคุณมีวิธีใดในการรับผลรวมของตัวเลขในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมาฉันต้องการคำนวณ รวม 6 เดือนที่ผ่านมาทุกวัน ดังนั้นไม่จำเป็นต้องมีการปรับปรุงทุกวัน ฉันมีแผ่นงาน Excel กับคอลัมน์ของทุกวันสำหรับปีที่แล้วและในที่สุดจะเพิ่มมากขึ้นทุกปี ความช่วยเหลือใด ๆ จะได้รับการชื่นชมอย่างมากในขณะที่ฉันนิ่งงันฉันมีความต้องการที่คล้ายกัน ฉันจำเป็นต้องสร้างรายงานที่จะแสดงการเข้าชมจากลูกค้ารายใหม่การเข้าชมของลูกค้าทั้งหมดและข้อมูลอื่น ๆ เขตข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้ได้รับการอัปเดตทุกวันในสเปรดชีตฉันจำเป็นต้องดึงข้อมูลดังกล่าวในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมาโดยแบ่งตามเดือน 3 สัปดาห์โดยสัปดาห์และ 60 วันที่ผ่านมา มี VLOOKUP หรือสูตรหรืออะไรบางอย่างที่ฉันสามารถทำได้เพื่อเชื่อมโยงกับแผ่นงานที่มีการอัปเดตทุกวันและยังช่วยให้รายงานของฉันสามารถอัปเดตค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ทุกวันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 เดือนต่อวันโดย 7:25 Barry Ritholtz นำไปสู่การเชื่อมโยงกับ Mark Hulbert8217s วิธีการทราบเมื่อถึงเวลาที่จะออกจากงานปาร์ตี้ Hulbert สร้าง backtest ที่เปรียบเทียบกับการลงทุน 82 เหรียญในดาวโจนส์เมื่อใดก็ตามที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันและมิฉะนั้นก็สิ้นเชิงจากตลาด 8222 ซึ่งสัญญาณด้านบนหรือด้านล่างนี้ช่วยให้คุณไม่ต้องลำบาก ฉันชอบที่จะใช้ดัชนีที่กว้างกว่า Dow 8212 ที่มีขนาดเล็กเกินไปและมีขนาดใหญ่มากเช่น 8212 เช่น SampP500 หรือ Wilshire Total market ปัญหาเกี่ยวกับการใช้ 200 วันคือการสร้างจุดข้อมูลใหม่ทุกวัน ซึ่งอาจสร้างสัญญาณซื้อหรือขายใหม่ทุกวันที่เปิดตลาด นั่นอาจเป็นไปได้ค่อนข้าง 8220whippy8221 8212 ขึ้นอยู่กับสัญญาณผิดพลาดหลาย breakouts และ breakdowns หนึ่งวิธีง่ายๆคือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 เดือนแทน (10 เดือนคือประมาณ 210 วันทำการ) เนื่องจากมีการสร้างจุดข้อมูลใหม่ ๆ เพียงเดือนละครั้งจึงเป็นการลบข้อมูลปลอมจำนวนมากและสัญญาณปลอม ฉันพูดถึงเรื่องนี้กับ Mebane Faber ที่ทำจำนวนมาก crunching เกี่ยวกับเรื่องนี้ ในอีเมล Meb จะให้ข้อสังเกตต่อไปนี้: 1. ไม่ทราบว่าคุณใช้ตัวบ่งชี้ที่ถูกต้อง (เช่น SMA 50 วัน SMA 10 เดือน EMA 200 วัน ฯลฯ ) โดยทั่วไปแล้วจะทำงานได้เหมือนกันตลอดเวลาและทั่วทั้งตลาด แน่นอนว่าในระยะสั้นจะมีการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ (ตัวอย่าง Oct 1987) แต่โดยเฉลี่ยแล้วจะมีความคล้ายคลึงกัน 2. คุณต้องรวมเงินปันผลและดอกเบี้ยจ่ายด้วยเงินสด แนวโน้มการค้าแบบ Don8217t ส่วนใหญ่มีมากเมื่อเทียบกับการปรับสมดุลปกติและต้นทุนการทำธุรกรรมต่ำมาก (แม้ว่าจะมีความยาวมากขึ้นก็ตาม) 3. ประเด็นเกี่ยวกับสัญญาณรายวันและรายเดือนถูกต้องทุกวันจะได้รับแส้ตัดรอบ ๆ และมีต้นทุนการทำธุรกรรมมากขึ้น (แม้ว่าพวกเขามักจะอยู่ในกลุ่มสินทรัพย์ที่มีความผันผวนมากขึ้นเช่น Nasdaq หรือ REITs) ส่วนใหญ่เป็นการลดความเสี่ยงจากความผันผวนและการเบิกใช้ ส่งผลให้อัตราส่วน Sharpe สูงขึ้นและพอร์ตโฟลิกที่ผันผวนน้อยลง 5. ถ้าคุณต้องการเพิ่มผลตอบแทนความแรงของสัมพัทธ์หรือโมเมนตัมจะดีมาก แต่ความมหัศจรรย์เกิดขึ้นเมื่อคุณเริ่มรวมทรัพย์สินจำนวนมากที่มีการลดโวลและ drawdowns8230.results ในผลงานที่ยอดเยี่ยม นี่คือข้อมูล Meb8217 สำหรับ DJIA ย้อนหลังไปถึงปีพ. ศ. 2465 It8217 เป็นดัชนี SMA 10 เดือนที่เรียบง่ายในดัชนีผลตอบแทนทั้งหมดและวางเงินสดไว้ใน Tbills หรือพันธบัตรอายุ 10 ปี โปรดทราบว่า doesn8217t ทำมากสำหรับผลตอบแทน 8212 ฉันเถียงว่าเป็นเพราะรายการและออกเป็นสมมาตร (วิทยานิพนธ์ของฉันคือพวกเขา shouldn8217t เป็น) แต่ใช้ 10 เดือนจัดการทำงานอย่างมากลดความผันผวน (ประมาณ 33) และลดลง drawdowns (ประมาณ 50) ที่มา: วิธีการทราบเมื่อถึงเวลาที่จะออกจากพรรค Mark Hulbert MarketWatch, 19 กุมภาพันธ์ 2013 marketwatchstoryhow-to-know-when-to-leave-the-party-2013-02-19 ดูเพิ่มเติม: การย้าย ค่าเฉลี่ย: การปรับปรุงรายเดือนดั๊กมุมมองที่ปรึกษาสั้น 1 กุมภาพันธ์ 2013 advisorperspectivesdshortupdatesMonthly-Moving-Averages. php กระจายความมั่งคั่ง